为何好讲师是转型大数据开发的第一助力？

每年高考季关于教育改革的话题都会成为热点，而谈到教育改革就不得不提好老师的重要性，毕竟老师是学生接受知识的第一来源。如今，互联网快速发展，教学资源愈加丰富，一些职业教育机构疯狂崛起，尤其是近两年大火的大数据，促使很多人开始转行大数据，那么对于学习大数据开发而言，面对着这互联网上丰富的教学资源，好教师为何还能被成为求学者转型大数据开发的第一助力呢？

老师的高度决定教育的高度，而教育的高度将会决定求学者成长的高度。名师出高徒虽然有些片面，但不可否认好的老师确实能够教导处更多优秀的学生。对于大数据开发这样的IT技术类行业，一个好老师的作用就更加明显了，称之为学习的第一助力也不为过。

首先、专业的特殊性决定了大数据讲师的重要性：

大数据开发与其他行业并不相同，作为新兴的高科技行业，他不仅需要求学者掌握相关的理论知识，还要具备更强的实操能力。大数据在一定程度上说并不是单一的学科，其需要java、python等知识的支持，众多知识点的相互对接、相互碰撞，很容易让求学者产生混乱，而此时，一个好讲师的作用就得以体现。当然，对于实操方面，无论是hadoop、kafka还是spark等，没有一个好老师引导你，你的操作过程会遇到各种各样的问题。而好讲师能够及时发现你的问题，及时给予指导，极大的节省你的时间。

其次、学习的引路人，避免重蹈覆辙：

学习IT开发，重要的是敲代码，大数据开发也不例外，各种框架、脚本等都需要代码来实现，而如何用最精简的方式实现最多的功能是检验一个好的开发人员的重要标准。假设，你没有一个好的老师作为学习的引路人，那么同样实现一个相同的功能，你可能需要大量的代码来实现，不仅浪费时间，还额外增加服务器的承载力。当然，好老师并不比仅仅是将方法传授给你，更多的是将思路、思考方式传授给你，让你能够在思维上形成一个跳跃式升级，这样，你无论是做何种开发项目，都能够以一个专业的角度去思考，进而提高效率。

相比销售行业，你卖了多少产品、实现了多少交易额就能代表你是否优秀，而讲师行业却并不是你教了多少学生就能够决定的，其最主要的参考项是学生毕业后能否胜任该行业的工作，能否获取高薪，这才是检验老师是否合格的一个重要标准，在这里，我们可以看一下海牛大数据的学生就业情况，平均月薪15k以上，部分学员达到了20k，这就在一定程度上极大展现了讲师的实力。

对于海牛大数据取得的教学成绩与其讲师团队是分不开的，创始青牛老师，不仅是大数据界的大牛，而且通过多年的开发经验以及市场需求倾力打造的大数据课程也非常值得信赖，当然，海牛的讲师并非青牛一位大咖，像潘牛、花牛等都是行业的杰出者，尤其是花牛讲师，通过风趣的授课方式、鞭辟入里的知识点讲解风格，多次荣获最佳讲师称号，也是学员们最喜爱的讲师。一个优秀的讲师团队注定了其能够带领更多的学员成为大数据的“大牛”。

教育，明则为传道，实则为育人，海牛大数据凭借着“知行合一、有教无类”的信念一直奋斗在大数据教育行业，坚守着师德、师能的高标准要求。路漫漫其修远兮，未来的教育之路还很长，作为学习大数据的第一助力，相信，海牛大数据的讲师团队一定会越来越好，也必将会为市场输送更多的专业的大数据人才。